Предприниматели и организации стремятся снизить издержки вне зависимости от экономической ситуации. В период кризиса вопрос о снижении расходов особенно актуален. Руководство коммерческих организаций применяет различные схемы оптимизации расходов. Крупные компании используют bi системы – аналитические программные комплексы, позволяющие решать широкий спектр задач. В первую очередь бизнесмены сокращают расходы, связанные со следующими аспектами коммерческой деятельности:

• обучающими семинарами и тренингами для персонала;


• телефонией;


• интернетом;


• консультациями экспертов;


• рекламой;


• премиальными выплатами сотрудникам.

Это самая распространенная схема оптимизации расходов, которая используется множеством организаций вне зависимости от направления коммерческой деятельности. Бизнесмены экономят на канцелярских товарах, топливе, расходных материалах и PR-компаниях. Сокращая издержки, предприниматели не задумываются об оптимизации бизнес-процессов. На рынке представлено множество программных продуктов, превращающих анализ коммерческой деятельности в автоматизированный процесс.

Data Mining – аналитический ключ к успеху

Термин Data Mining означает совокупность аналитических методов и технологий, позволяющих определять наиболее эффективные меры для повышения прибыли и сокращения расходов. Данные системы применяются для решения различных задач:

• анализа покупательской корзины;


• разработки системы мотивации персонала;


• градации клиентской базы;


• анализа уровня спроса;


• сокращения издержек.

Благодаря системе datamining можно повысить спрос на конкретный товар или товарную группу. Эти системы анализируют все необходимые данные и формируют пакет рекомендаций на основе портрета среднестатистического потребителя. Данная технология применима к любому объекту бизнеса: интернет-магазину, промышленному предприятию, транспортной компании, а также другим коммерческим организациям.

Системы Data Mining оснащены графическим интерфейсом. Пользователю представляются отчеты и графики, позволяющие наглядно оценить картину проанализированного аспекта коммерческой деятельности. В процессе обработки информации эти системы используют дескриптивный анализ, неявную логику, эволюционное программирование, интеллектуальный поиск и другие аналитические методы.